Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Diagnosis Gejala Diabetes Mellitus

Bastian Dwiki Prasetyo, Erna Daniati, Sucipto S

Abstract


Penyakit diabetes mellitus merupakan kondisi dimana tubuh tidak dapat memproduksi insulin secara efektif sehingga terjadilah kelebihan gula dalam darah. Diabetes mellitus merupakan penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat indonesia. Penyakit ini juga termasuk dalam penyakit berbahaya yang dapat menimbulkan kematian pada penderitanya. Tidak hanya orang dewasa yang dapat terserang penyakit diabetes mellitus, bahkan anak-anak pun bisa saja mengidap penyakit ini. Kebanyakan masyarakat kurang sadar akan bahaya penyakit diabetes mellitus dan tidak mengetahui bahwa dirinya juga berkemungkinan mengidap penyakit ini. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit diabetes mellitus disertai dengan keterbatasan biaya dan waktu untuk berkonsultasi ke dokter. Maka dari itu di penelitian ini penulis ingin membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat mendiagnosis gejala penyakit diabetes mellitus sejak dini. Penerapkan metode pada penelitian ini ialah metode penjumlahan terbobot yang sering juga dikenal dengan istilah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini biasanya digunakan untuk menentukan kriteria dan pembobotan nilai, yang nantinya diharapkan dapat membantu masyarakat mengetahui bahwa dirinya mungkin terjangkit diabetes mellitus sehingga tidak terlambat dalam menanganinya. Hasil dari penelitian ini ialah pengelompokan hasil perhitungan yang nantinya akan dijadikan sebagai diagnosis gejala diabetes melitus berdasarkan tingkat resikonya.

Diabetes Mellitus is a condition that occurs when the body is unable to produce sufficient amounts of insulin and causes glucose to build up in the blood. Diabetes Mellitus is a well-known disease in Indonesia. It is classified as a dangerous disease that can cause death to the patient. It threatens not only adults but also children. Most people lack of awareness about the threat of diabetes mellitus and whether they could have and not know it. It’s because people barely have the knowledge about diabetes mellitus also barely have the time and money to consult to a doctor.  Therefore in this study the researcher wanted to create a decision support system that can help people diagnose the symptoms of diabetes mellitus at an early age. The research method that used in this study is the weighted addition method, also known as Simple Additive Weighting (SAW). This method is usually used to determine the criteria and preferred weight values, which later is expected to let the people know whether they may have diabetes mellitus so they could treat it immediately. The result of this study is the grouping of the calculation results which will be used as a diagnosis of diabetes mellitus symptoms based on the level of risk.


Keywords


Diabetes Mellitus; Sistem Pendukung Keputusa; Simple Additive Weighting (SAW).

Full Text:

PDF

References


Khairani, “Pengetahuan Diabetes Mellitus Dan Upaya Pencegahan Pada Lansia Di Lam Bheu Aceh Besar,” Idea Nurs. J., vol. 5, no. 3, pp. 58–66, 2014.

H. T. SIHOTANG, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Dengan Metode Bayes,” vol. 1, no. 1, pp. 36–41, 2019, doi: 10.31227/osf.io/znj3r.

S. Imelda, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Terjadinya diabetes Melitus di Puskesmas Harapan Raya Tahun 2018,” vol. 8, no. 1, pp. 28–39, 2019.

M. Z. Katili, L. N. Amali, and M. S. Tuloli, “Impelementasi Metode AHP-TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Rekomendasi Mahasiswa Berprestasi,” vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2021, doi: 10.37905/jji.v2i2.10246.

M. Ahmad, L. Mukhlisulfatih, and H. D. Roviana, “Penerapan sistem pendukung keputusan penerima bantuan sosial menggunakan metode fuzzy ahp,” pp. 46–54, 2019.

W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan. 2015.

F. Nurani, “Sistem Aplikasi Penunjang Keputusan Identifikasi Penyakit Pada Ayam Potong Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” no. 09, pp. 140–146, 2016.

S. Hartati and T. Fani, “Sistem Pendukung Keputusan Mendiagnosa Gejala Penyakit Darah Tinggi Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM),” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 6, no. 1, pp. 29–36, 2016.

A. K. Puspa and R. Nursyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Gizi Buruk Menggunakan Metode Simple Addictive Wheighting (SAW),” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 46–56, 2017, doi: 10.36448/jmsit.v7i1.876.

Nuraisana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Untuk Penderita Penyakit Kolesterol Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process ( Ahp ),” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 2, pp. 136–149, 2018.

A. Soim, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Hepatitis Dengan Metode Saw,” no. 1, p. D 8-D 15, 2018.

C. R. Nalsa, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD. Indo Multi Fish,” vol. 1, no. 2, pp. 102–107, 2017.

R. Helilintar, W. W. Winarno, and A. F. Hanif, “Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa,” vol. 3, no. 2, pp. 89–101, 2016.

E. Daniati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Di Sekitar Kampus UNP Kediri Menggunak Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2015, no. Pemilihan Kost, pp. 2.2-145-2.2-150, 2015.

B. Ahaliki, “Pemetaan Kawasan Permukiman Kumuh Perkotaan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 2, no. 2, 2020, doi: 10.37905/jji.v2i9.7308.

N. Isnaini and R. Ratnasari, “Faktor risiko mempengaruhi kejadian Diabetes mellitus tipe dua,” J. Kebidanan dan Keperawatan Aisyiyah, vol. 14, no. 1, pp. 59–68, 2018, doi: 10.31101/jkk.550.

M. A. Ismail, R. K. Abdullah, and S. Abdussamad, “Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Sistem Teknologi Informasi,” vol. 3, pp. 7–12, 2021.




DOI: https://doi.org/10.37905/jjeee.v3i2.10886

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Published by:
Electrical Engineering Department
Faculty of Engineering
State University of Gorontalo
Jenderal Sudirman Street No.6, Gorontalo City, Gorontalo Province, Indonesia
Telp. 0435-821175; 081340032063
Email: redaksijjeee@ung.ac.id/redaksijjeee@gmail.com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.