Analisis Regresi COX Proportional Hazard pada Pemodelan Waktu Tunggu Mendapatkan Pekerjaan

Hendra H. Dukalang

Abstract


Analisis Survival merupakan suatu metode statistika yang memperhatikan waktu hingga terjadinya suatu kejadian (event). Tujuan dari analisis survival adalah menaksir probabilitas kelangsungan hidup, kematian, dan peristiwa lainnya sampai periode tertentu. Salah satu Analisis Survival yang paling popular digunakan adalah regresi Cox proportional hazard. Regresi Cox proportional hazard merupakan salah satu regresi semiparametrik yang bertujuan mengetahui kombinasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap variable respon yang berupa waktu survival. Dalam penelitian ini waktu survival yang digunakan adalah selang waktu tunggu sarjana dalam mendapatkan pekerjaan pertamanya. Data yang digunakan adalah data mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi sarjana matematika tahun 2016 dan 2017 dalam memperoleh pekerjaan pertamanya. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian, diiperoleh variable yang berpengaruh adalah asal sekolah SMA dan SMK, informasi lowongan pekerjaan, kesesuaian pekerjaan dengan bidang ilmu dan pengalaman kerja dari sarjana tersebut.

Keywords


Analisis survival, Asumsi proportional hazard, dan Regresi cox proportional hazard

References


Faruk, A., Amran, A., & Nasir, N., 2014, Aplikasi Model Proportional Hazard Cox Pada Waktu Tunggu Kerja Lulusan Jurusan Matematika FMIPA Universitas Srwijaya, Jurnal Penelitian Sains, Vol 17. No. 1.

Ninik, H., 2016, Analisis Uji Ketahanan Hidup Data Waktu Tunggu Sarjana dengan Metode Kaplan Meier Berbantuan Software Medcalc, Libarary Universitas Negeri Semarang, 1 Desember 2017, http://lib.unnes.ac.id/25013/1/4112313006.pdf

Putranto, R.T. & Mashuri, M., 2012, Analisis Statistik Tentang Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Waktu Tunggu Kerja Fresh Graduate di Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh November (ITS) dengan Metode Regresi Logistik Ordinal, Jurnal Sains dan Seni ITS, Vol.1 No.1

Setiawan, S.A., 2010, Pengaruh Umur, Pendidikan, Pendapatan, Pengalaman Kerja, dan Jenis Kelamin terhadap Lama Mencari Kerja Bagi Tenaga Kerja Terdidik di Kota Magelang, Skripsi Universitas Diponegoro. Semarang, 1 Desember 2017, http://eprints.undip.ac.id/29486/1/JURNALSKRIPSI.pdf

Kleinbaum, D.G. & Klein, M., 2012, Survival Analysis: A Self-Learning Text Third Edition, New York, Springer-Verlag

Hosmer, D.W. & Lemeshow, 2000, Applied Logistic Regression Second Edition, United State Of America, John Willey & Sons Inc

Allison, P.D., 2010, Survival Analysis Using SAS: A Partical Guide Second Edition, Cary NC, SAS Institute Inc

Collet, D., 2003, Modelling Survival Data in Medical Research Second Edition, London, Chapman and Hall




DOI: https://doi.org/10.34312/jjom.v1i1.1744



Copyright (c) 2019 Jambura Journal of Mathematics





                         EDITORIAL OFFICE OF JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS

 Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Gorontalo
Jl. Jenderal Sudirman No.6, Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo 96128, Indonesia
 Email: info.jjom@ung.ac.id
 +62-852-55230451 (Call/SMS/WA)
 Jambura Journal of Mathematics (p-ISSN: 2654-5616 | e-ISSN: 2656-1344) by Department of Mathematics Universitas Negeri Gorontalo is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.  Powered by Public Knowledge Project OJS.