Peramalan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Grey-Markov (1,1)

Latipah Latipah, Sri Wahyuningsih, Syaripuddin Syaripuddin

Abstract


Model grey (1,1) adalah model peramalan yang digunakan ketika jumlah data yang tersedia sedikit atau terbatas. Model tersebut menggunakan persamaan differensial orde satu dengan satu variabel penelitian. Pada penelitian ini dibahas model grey-Markov (1,1) yang merupakan pengembangan dari model grey (1,1) dan diaplikasikan pada data tahunan realisasi pendapatan asli daerah Provinsi Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil dan akurasi peramalan pendapatan asli daerah Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2009-2018 yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah menggunakan model grey-Markov (1,1). Tahap awal dalam penelitian ini yaitu bentuk barisan data aktual, tahap kedua hitung AGO, tahap ketiga hitung MGO, tahap keempat tentukan nilai parameter model grey (1,1), tahap kelima hitung nilai prediksi model grey (1,1), tahap selanjutnya hasil peramalan model grey (1,1) dimodifikasi dengan rantai Markov, sehingga diperoleh hasil peramalan model grey-Markov (1,1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model grey-Markov (1,1) memberikan hasil peramalan cenderung mengikuti pola data. Nilai akurasi peramalan menunjukkan bahwa tingkat akurasi model grey-Markov (1,1) untuk peramalan data hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan data lain-lain pendapatan asli daerah yang sah adalah sangat akurat, sedangkan untuk data pajak daerah dan data retribusi daerah adalah akurat.

Keywords


Model Grey (1,1); Model Grey-Markov (1,1); Peramalan

References


Aswi & Sukarna., 2006, Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasi, Makassar: Andira Publisher

Makridakis, S.C., Steven, C.W., & Victor, E.M., 1999, Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid Satu Edisi Kedua, Jakarta: Binarupa Aksara

Zhan-li, M., & Jin-hua, S., 2011, Application of grey-Markov model in forecasting fire accidents, Journal Procedia Engineering, 11: 314-318

Ahdika, A., 2018, Model grey (1,1) dan grey-Markov pada peramalan realisasi penerimaan negara, Jurnal Fourier, 7(1): 1-12

Sun, C.C., 2013, Improvement of renewable energy supply forecasts: The case of Taiwan renewable industry, African Journal of Business Management, 7(16): 1436-1444

Muqtadir, A., Suryono., & Vincensius, G., 2016, The implementation of grey forecasting model for forecast result’s food crop agricultural, Scientific Journal of Informatics, 3(2): 159-166

Immawan, L.D., & Atina, A., 2018, Comparison of grey-Markov (1,1), grey-Markov (2,1), and moving average methods in forecasting small sized data of the unit price of materials in Batam, AIP Conf. Proc. 2021: 060019-1-060019-10

Hu, S., 2017, Prediction of city traffic accidents based on grey-Markov chain model, Jurnal Revista de la Faculated de Ingeniea U.C.V, 32(4): 144-151




DOI: https://doi.org/10.34312/jjom.v1i2.2347

Copyright (c) 2019 Jambura Journal of Mathematics





                         EDITORIAL OFFICE OF JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS

 Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Jl. Jenderal Sudirman No.6, Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo 96128, Indonesia
 Email: info.jjom@ung.ac.id
 +62-852-55230451 (Call/SMS/WA)
 Jambura Journal of Mathematics (p-ISSN: 2654-5616 | e-ISSN: 2656-1344) by Department of Mathematics Universitas Negeri Gorontalo is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.  Powered by Public Knowledge Project OJS.