Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan Menggunakan Fuzzy Time Series Lee

Mahadi Muhammad, Sri Wahyuningsih, Meiliyani Siringoringo

Abstract


ABSTRAK
Fuzzy time series (FTS) Lee adalah suatu metode peramalan yang digunakan ketika jumlah data historis yang tersedia sedikit, serta tidak mensyaratkan asumsi-asumsi tertentu yang harus terpenuhi. Metode ini menggunakan data historis berupa himpunan fuzzy yang berasal dari bilangan real atas himpunan semesta pada data aktual. FTS Lee adalah perkembangan dari FTS Song dan Chissom, FTS Cheng, serta FTS Chen. Pada penelitian ini dibahas penerapan FTS Lee pada data Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan (NTPT) di Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil peramalan NTPT di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2020 dengan menggunakan FTS Lee. Langkah awal dalam penelitian ini yaitu menentukan himpunan semesta pembicaraan, langkah kedua menentukan banyaknya himpunan fuzzy, langkah ketiga mendefinisikan derajat keanggotaan himpunan fuzzy terhadap  dan melakukan fuzzyfikasi pada data aktual, langkah keempat membuat fuzzy logical relationship, langkah kelima membuat fuzzy logical relationship group, langkah keenam melakukan defuzzyfikasi sehingga diperoleh hasil peramalan, serta dilanjutkan dengan menghitung nilai mean absolute percentage error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan menggunakan FTS Lee pada bulan Januari 2020 adalah 110,25. Nilai mean absolute percentage error pada  hasil peramalan dengan menggunakan FTS Lee adalah sangat baik.  
ABSTRACT
Lee’s Fuzzy time series (FTS) is a forecasting method that is used when the number of historical data that available was small and does not require certain assumptions to be fulfilled. This method uses historical data in the form of fuzzy sets derived from real numbers over the set of universes in the actual data. FTS Lee is a development of FTS Song and Chissom, FTS Cheng, and FTS Chen. This research discusses the application of FTS Lee to the Exchange Rate of Farmers Subsectors Farm (ERFSF) in Kalimantan Timur. The purpose of this study was to obtain the results of ERFSF forecasting in Kalimantan Timur in January 2020 using FTS Lee. The first step during research is to determine the set of speech universes, the second step is to determine the number of fuzzy sets, the third step is to define the degree of fuzzy association membership and fuzzification on the actual data, the fourth step is to create a fuzzy logical relationship, the fifth step is to create a fuzzy logical relationship group, the sixth step is to perform defuzzification in order to obtain forecasting results, and continue by calculating the mean absolute percentage error value. The results showed that forecasting using FTS Lee in January 2020 was 110,25. The mean absolute percentage error value in forecasting results using FTS Lee is very good.

Keywords


Fuzzy Time Series Lee; Nilai Tukar Petani; Forecasting

Full Text:

PDF [Indonesia]

References


Aswi and Sukarna, Analisis Deret Waktu Aplikasi dan Teori. Makassar: Andira Publisher, 2006.

S. Makridakis, S. C. Wheelwright, and V. E. McGree, Metode dan Aplikasi Peramalan, edisi 2. Jakarta: Erlangga, 1999.

Y. Wang, Y. Lei, and Y. Wang, “Intuitionistic Fuzzy Time Series Forecasting Model Based on Intuitionistic Fuzzy Reasoning,” International Journal of Mathematical Problems in Engineering., vol. 2016, pp. 1–12, 2016.

A. B. Elfajar, B. D. Setiawan, and C. Dewi, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer., vol. 1, no. 2, pp. 85–94, 2017.

W. Qiu, X. Liu, and H. Li, “A Generalized Method for Forecasting Based on Fuzzy Time Series,” International Journal of Expert System with Applications., vol. 38, pp. 10446 – 10453, 2011.

BPS, Statistik Nilai Tukar Petani Provinsi Kalimantan Timur. Samarinda: Badan Pusat Provinsi Kalimantan Timur, 2018.

BPS Provinsi Kalimantan Timur, “Nilai Tukar Petani,” 2017. [Online]. Available: https://kaltim.bps.go.id/subject/22/nilai-tukar-petani.html. [Accessed: 24-Aug-2019].

L. Handayani and D. Anggriani, “Perbandingan Model Chen dan Model Lee pada Metode Fuzzy Time Series untuk Prediksi Harga Emas,” Jurnal Pseudocode., vol. 2, no. 1, pp. 28-36, 2015.

H. Tamrin, J. Noh, and S. Hamzah, “Perbandingan Model Chen dan Model Lee pada Metode Fuzzi Time Series untuk Prediksi Jumlah Ikan,” Jurnal Teknologi Informatika (J-TIFA)., vol. 5.1, no. 1, pp. 8-17, 2015.

W. Istiqomah and M. Y. Darsyah, “Efektivitas Metode Arima dan Exponential Smoothing untuk Meramalkan Nilai Tukar Petani di Jawa Tengah,” Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Unimus., vol. 1, no. 1, pp. 343-350, 2018.

A. P. Desvina and I. O. Meijer, “Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika., vol. 4, no. 1, pp. 43-54, 2018.

Q. Song and B. S. Chissom, “Forecasting Enrollments With Fuzzy Time Series-Part 1,” International Journal of Fuzzy Sets and Systems., vol. 54, no. 1, pp. 1–9, 1993.

S. Azmiyati and W. N. Tanjung, “Peramalan Jumlah Tandan Buah Segar (Tbs) Kelapa Sawit dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Algoritma Ruey Chyn Tsur,” Jurnal PASTI., vol. 8, no. 1, pp. 36-48, 2017.

K. Nugroho, “Model Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” Jurnal Infokam., vol. 8, no. 1, pp. 46-50, 2016.

A. Naba, Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI, 2009.

S. Kusumadewi and S. Hartati, Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf, edisi 2. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

T. Sutojo, J. Noh, and V. Suhartono, Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: ANDI YOGYAKARTA, 2010.

Jumingan, Teori dan Pembuatan Proposal Kelayakan. Jakarta: PT. BUMI AKSARA, 2009.




DOI: https://doi.org/10.34312/jjom.v3i1.5940



Copyright (c) 2021 M.Muhammad; S. Wahyuningsih; M. Siringoringo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.



                         EDITORIAL OFFICE OF JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS

 Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Gorontalo
Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Tilongkabila, Kabupaten Bone Bolango 96119, Gorontalo, Indonesia
 Email: info.jjom@ung.ac.id
 +62-852-55230451 (Call/SMS/WA)
 Jambura Journal of Mathematics (p-ISSN: 2654-5616 | e-ISSN: 2656-1344) by Department of Mathematics Universitas Negeri Gorontalo is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.  Powered by Public Knowledge Project OJS.