Prototipe Big Data Cluster  Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi.

Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih

doi:10.37905/jjeee.v4i1.11902

Prototipe Big Data Cluster Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi.

Riska Kurniyanto Abdullah, Bowo Nugroho, Ramadhan Paninggalih

Abstract

Pembangunan cluster untuk Big Data tidaklah murah, butuh standar tertentu untuk menghasilkan cluster Big Data yang baik. Pada Penelitian ini dibuat suatu Prototipe Big Data cluster berbasis mikrokontroller yang bertujuan untuk merumuskan langkah-langkah penting dalam pembuatan cluster Big Data dan secara khusus. Hal ini dapat digunakan untuk keperluan edukasi untuk proses pembelajaran konsep – konsep dari Big Data. Sarana untuk belajar dan latihan implementasi konsep Big Data yang ingin kami tekankan ini yaitu sebagai tools (alat bantu) untuk mendukung dari perwujudan ekosistem pendidikan yang lebih baik khususnya untuk mikrokontroller dan big data processing. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara melaksanakan eksperimen prototipe untuk mendapatkan langkah yang tepat dalam membangun lingkungan Big Data yang sesuai. Selain itu terlibat juga metode perancangan sistem untuk merancang Prototipenya terlebih dahulu. Tahapan dari penelitian yaitu di mulai dari proses studi literatur, kemudian proses rancangan, lalu evaluasi proses rancangan kemudian setelah itu dilakukan proses implementasi hardware dan software. Setelah selesai implementasi hardware dan software dua langkah terakhir yaitu proses analisis performa. Hasil dari penelitian menunjukkan performa big data cluster yang dibuat dari 5 perangkat raspberry pi dibandingkan dengan satu buah laptop dengan software big data yang sama yaitu hadoop dan spark performa yaitu terdapat perbandingan yang sangat jauh di mana jika di ketika task eksekusi di laptop lebih cepat hingga 8,5 kali di performa HDFS, sedangkan untuk waktu eksekusi CPU lebih singkat hingga 7 kali dibandingkan dengan Protoype ini. Hal ini menunjukkan untuk mendekati performa sesuai dengan standar lab big data, maka dibutuhkan lebih banyak lagi perangkat raspberry pi.

Keywords

big data; raspberry pi; hadoop; spark

Full Text:

PDF

References

G. Priyandoko, “Rancang Bangun Sistem Portable Monitoring Infus Berbasis Internet of Things,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 2, hal. 56–61, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jjeee/article/view/10508/3092.

I. Cholissodin dan E. Riyandani, Analisis Big Data (Teori & Aplikasi). Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Brawijaya, 2016.

R. N. Maula, “Penggunaan Big Data Dalam Intansi Dibawah Naungan,” in Forum Keuangan dan Bisnis V, Th. 2016, 2016, hal. 405–414, [Daring]. Tersedia pada: http://fkbi.akuntansi.upi.edu/wp-content/uploads/2017/10/FKBI-V_ITFC_03_Rita-Nikamatul-Maula_Universitas-Pendidikan-Indonesia.pdf.

F. B. Universitas Gajah Mada, “Biotalks#8: ‘Tantangan dan Peluang Penggunaan Big Data dalam Pengembangan Riset Biologi,’” 2020. https://biologi.ugm.ac.id/2020/10/07/biotalks8-tantangan-dan-peluang-penggunaan-big-data-dalam-pengembangan-riset-biologi/ (diakses Apr 05, 2021).

K. Doucet dan J. Zhang, “Learning cluster computing by creating a raspberry Pi cluster,” Proc. SouthEast Conf. ACMSE 2017, hal. 191–194, 2017, doi: 10.1145/3077286.3077324.

B. Williamson, “The hidden architecture of higher education: building a big data infrastructure for the ‘smarter university,’” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 15, no. 1, hal. 1–26, 2018, doi: 10.1186/s41239-018-0094-1.

A. Adrian, “Big Data challenges,” Control Eng., vol. 4, no. 3, hal. 31–40, 2013, doi: 10.4172/2324-9307.1000133.

S. J. Cox, J. T. Cox, R. P. Boardman, S. J. Johnston, M. Scott, dan N. S. O’Brien, “Iridis-pi: A low-cost, compact demonstration cluster,” Cluster Comput., vol. 17, no. 2, hal. 349–358, 2014, doi: 10.1007/s10586-013-0282-7.

B. M. Purcell, “Big data using cloud computing,” J. Technol. Res., no. October, hal. 8, 2013.

A. Saldhi, D. Yadav, D. Saksena, A. Goel, A. Saldhi, dan S. Indu, “Big data analysis using Hadoop cluster,” in 2014 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research, IEEE ICCIC 2014, 2015, hal. 37–46, doi: 10.1109/ICCIC.2014.7238418.

S. Bramasto dan S. Sunarto, “Big Data dan Komputasi Skala Besar,” J. IPTEK, vol. 1, no. 1, hal. 12–23, 2016, doi: 10.31543/jii.v1i1.92.

L. Cui, F. R. Yu, dan Q. Yan, “When big data meets software-defined networking: SDN for big data and big data for SDN,” IEEE Netw., vol. 30, no. 1, hal. 58–65, 2016, doi: 10.1109/MNET.2016.7389832.

M. F. Cloutier, C. Paradis, dan V. M. Weaver, “A raspberry Pi cluster instrumented for fine-grained power measurement,” Electron., vol. 5, no. 4, 2016, doi: 10.3390/electronics5040061.

H. Sitepu, C. Z. Tumbel, dan M. Hutagalung, “Analisis Big Data Berbasis Stream Processing Menggunakan Apache Spark,” J. Telemat., vol. 11, no. 1, hal. 6, 2017, [Daring]. Tersedia pada: http://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/145.

P. D. Gutiérrez, M. Lastra, J. M. Benítez, dan F. Herrera, “SMOTE-GPU: Big Data preprocessing on commodity hardware for imbalanced classification,” Prog. Artif. Intell., vol. 6, no. 4, hal. 347–354, 2017, doi: 10.1007/s13748-017-0128-2.

Y. H. Partogi, A. Bhawiyuga, dan A. Basuki, “Rancang Bangun Infrastruktur Pemrosesan Big Data Menggunakan Apache Drill ( Studi Kasus : SIRCLO ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 3, hal. 951–957, 2018.

H. Sulastri, A. Rahmatulloh, dan D. K. Hidayat, “Server-Side Processing Techniques for Optimizing the Speed of Presenting Big Data,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, hal. 47–52, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.62.

K. Doucet dan J. Zhang, “The creation of a low-cost raspberry Pi cluster for teaching,” Proc. 24th West. Can. Conf. Comput. Educ. WCCCE 2019, no. Figure 1, 2019, doi: 10.1145/3314994.3325088.

D. V. Diwedi dan S. J. Sharma, “Development of a Low Cost Cluster Computer Using Raspberry Pi,” in Proceedings - 2018 IEEE Global Conference on Wireless Computing and Networking, GCWCN 2018, 2019, hal. 11–15, doi: 10.1109/GCWCN.2018.8668647.

D. S. Dewandaru, “Perancangan Big Data Jalan Dan Jembatan,” J. HPJI (Himpunan Pengemb. Jalan Indones., vol. 6, no. 2, hal. 83–92, 2020.

P. A. Pankov, I. V Nikiforov, dan D. F. Drobintsev, “Hardware and software data processing system for research and scientific purposes based on Raspberry Pi 3 microcomputer,” 2021, vol. 32, no. 3, hal. 57–69, doi: 10.15514/ISPRAS.

I. Gorton dan J. Klein, “Distribution, Data, Deployment: Software Architecture Convergence in Big Data Systems,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, hal. 1689–1699, 2013.

DOI: https://doi.org/10.37905/jjeee.v4i1.11902

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Published by:
Electrical Engineering Department
Faculty of Engineering
State University of Gorontalo
Jenderal Sudirman Street No.6, Gorontalo City, Gorontalo Province, Indonesia
Telp. 0435-821175; 081340032063
Email: redaksijjeee@ung.ac.id/redaksijjeee@gmail.com