Estimation of Electrical Power Needs at PT PLN UP3 Luwuk Using The Linear Regression Method

Budianto Budianto, Yasin Mohamad, Ifan Wiranto, Arifin Matoka, Ade Irawaty Tolago, Lanto Mohamad Kamil Amali

Abstract


Banggai Regency is one of the areas in Central Sulawesi experiencing rapid economic growth. This condition has led to an increased demand for electricity in the region. Therefore, accurate predictions of electricity demand are needed for proper planning in providing electricity in the future. This research aims to predict the electricity demand in Banggai Regency for the next three years (2024-2026). The research employs the Simple Linear Regression method using historical data on electricity consumption in Banggai Regency. The prediction results indicate that the electricity demand in Banggai Regency will continue to increase. The increase in customers is noted with a percentage increase in social (13,956%), households (12,222%), businesses (8,289%), industries (40,752%), and government (8,014%). The increase in connected power is recorded with a percentage increase in social (30,502%), households (18,315%), businesses (16,037%), industries (40,373%), and government (6,704%). This information is crucial for stakeholders to plan adequate and sustainable electricity infrastructure and policies in Banggai Regency in the future.

Kabupaten Banggai merupakan salah satu daerah di Sulawesi Tengah yang mengalami pertumbuhan ekonomi yang cukup pesat. Hal ini menyebabkan peningkatan kebutuhan energi listrik di daerah tersebut. Untuk itu, diperlukan prediksi kebutuhan energi listrik yang akurat agar dapat dilakukan perencanaan yang tepat dalam penyediaan energi listrik di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik di Kabupaten Banggai dalam kurun waktu tiga tahun ke depan (2024-2026). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier sederhana dengan menggunakan data historis konsumsi energi listrik di Kabupaten Banggai. Hasil prediksi menunjukkan bahwa kebutuhan energi listrik di Kabupaten Banggai akan terus meningkat di masa depan Kenaikan pelanggan didapatkan kenaikan dengan persentase sebesar: sosial (13,956%); rumah tangga (12,222%); bisnis (8,289%); industri (40,752%); dan pemerintah (8,014%). Peningkatan daya tersambung tercatat dengan peningkatan persentase sebesar: sosial (30,502%); rumah tangga (18,315%); bisnis (16,037%); industri (40,373%); dan pemerintah (6,704%). Informasi ini penting bagi pemangku kepentingan terkait untuk merencanakan infrastruktur dan kebijakan kelistrikan yang memadai dan berkelanjutan di Kabupaten Banggai di masa depan.


Keywords


prediction; electrical energy needs; Banggai District; simple linear regression; historical data; Customer; connected power; economic growth.

Full Text:

PDF

References


L. Kamil Amali, Y. Mohamad, N. Elysiantobuo, and A. Yunus Dako, “Analisis Konsumsi Energi Listrik Menggunakan Metode Internsitas Konsumsi Energi,” Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, vol. 6, pp. 103–107, 2024.

Y. Mohamad, S. Salim, L. M. K. Amali, and A. G. Djafar, “Mapping of lamtoro field in supporting the co-firing of steam power plants program,” International Journal of Applied Power Engineering, vol. 12, no. 1, pp. 37–48, Mar. 2023.

Pemerintah Kabupaten Banggai, “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Kabupaten Banggai Tahun 2021-2026,” Rencana pembangunan jangka menengah daerah, vol. Banggai. 587 hal, 2021.

F. Hani Rumawan, I. Ba, and Muslimin, “Peramalan Kebutuhan Daya Listrik Jangka Menengah (2019-2022) Kota Samarinda Dengan Metode Regresi Linear,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi V, pp. 202–210, 2019.

R. Agung, “Analisis Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Kelurahan Talang Bakung Kota Jambi Menggunakan Metode Regresi Linear Berdasarkan Data Tahun 2017 – 2022,” 2023.

N. Suhandi, I. Yuliawati, and I. Charista, “Analisis Pengaruh Faktor Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2015 Terhadap Daya Yang Tersambung Dan Energi Yang Terjual Menggunakan Regresi Linear Sederhana (Studi Kasus Pada PT. PLN (Persero) Unit Area Pelayanan Dan Jaringan (APJ) Palembang),” Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 09 no. 01, pp. 14–19, 2018.

P. Mangera, “Perkiraan kebutuhan energi listrik jangka panjang pada PT. PLN (Persero) wilayah Papua dan Papua Barat area Merauke dengan menggunakan metode regresi linier,” Jurnal Ilmiah Mustek Anim Ha, vol. 7, no. 3, pp. 247–256, Dec. 2018.

R. Duanaputri, S. Sulistyowati, and P. A. Insani, “Analisis peramalan kebutuhan energi listrik sektor industri di Jawa Timur dengan metode regresi linear,” JURNAL ELTEK, vol. 20, no. 2, p. 50, Oct. 2022.

Jumari, J. Sinaga, and Z. Sudirman, “Studi Pengaruh Kontaminasi Polusi Udara Pada Isolator Tegangan Menengah 20 KV Pada PT PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Medan,” Jurnal Teknologi Energi Uda, vol. 9, no. 1, pp. 31–43, 2020.

I. Pratama, Y. Mohamad, and T. I. Yusuf, “Volume 5 Nomor 2 Juli 2023 Analisis Keandalan Jaringan Distribusi 20kV Pada ULP Toili Berdasarkan SAIDI dan SAIFI,” Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, vol. 197, pp. 197–203, 2023.

E. F. Damayanti, “Penggunaan Aplikasi Cake Dalam Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris Menggunakan Pendekatan Emred Kelas IV SDN Dalung 1,” Jun. 2023, Accessed: May 03, 2024. [Online]. Available: http://repository.upi.edu/

M. S. Munir and P. Rahardiyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Investasi Saham Syariah Dalam Indeks JII 70 Menggunakan Metode AHP Beserta Perhitungan Money Management,” SPIRIT, vol. 15, no. 2, pp. 38–51, Nov. 2023, Accessed: May 03, 2024. [Online]. Available: https://jurnal.stmik-yadika.ac.id/index.php/spirit/article/view/308

Kasmis and Jakfar, Studi Kelayakan Bisnis. 2003.

M. A. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 13, 2019.

PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Kabupaten Banggai, Penjualan Tenaga Listrik Kab Banggai 2022 per bulan. 2022.

PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Kabupaten Banggai, Penjualan Tenaga Listrik Kab Banggai 2021 per bulan. 2021.

PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Kabupaten Banggai, Penjualan Tenaga Listrik Kab Banggai 2023 per Oktober. 2023.




DOI: https://doi.org/10.37905/jjeee.v7i1.26560

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Published by:
Electrical Engineering Department
Faculty of Engineering
State University of Gorontalo
Jenderal Sudirman Street No.6, Gorontalo City, Gorontalo Province, Indonesia
Telp. 0435-821175; 081340032063
Email: redaksijjeee@ung.ac.id/redaksijjeee@gmail.com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.