ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STUNTING PADA BALITA DI KOTA GORONTALO MENGGUNAKAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alan Agresti (2009), An introduction to categorical data analysis (2nd edn)., John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. https://doi.org/10.1002/sim.3564.
Amaliana, L., Sa'adah, U., and Wardhani, N. W. S. (2018), "Performa Proporsi Zero-Inflation Pada Regresi Zero-Inflated Negative Binomial (Studi Kasus: Data Tetanus Neonatorum Di Jawa Timur)" E-Jurnal Matematika, 7, 41. https://doi.org/10.24843/mtk.2018.v07.i01.p183
.
Apriluana, G., and Fikawati, S. (2018), "Analisis Faktor-Faktor Risiko terhadap Kejadian Stunting pada Balita (0-59 Bulan) di Negara Berkembang dan Asia Tenggara" Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, 28, 247-256. https://doi.org/10.22435/mpk.v28i4.472.
Aulele, S. N. (2012), "Pemodelan Jumlah Kematian Bayi Di Provinsi Maluku Tahun 2010 Dengan Menggunakan Regresi Poisson" BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 6, 23-27. https://doi.org/10.30598/barekengvol6iss2pp23-27.
Dhiya, A. Y. (2020), "Pemodelan Penderita Stroke dan Diabetes Melitus di Kota Padang dengan Model Regresi Logistik Biner Bivariat" IX, 270-277.
Fitrial, N. H., and Fatikhurrizqi, A. (2021), "Pemodelan Jumlah Kasus Covid-19 Di Indonesia Dengan Pendekatan Regresi Poisson Dan Regresi Binomial Negatif" Seminar Nasional Official Statistics, 2020, 65-72. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.465.
Herindrawati, A. Y., Latra, I. N., and Purhadi, P. (2017), "Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015" Jurnal Sains dan Seni ITS, 6. https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i1.22976.
Keswari, N. M. R., Sumarjaya, I. W., and Suciptawaty, N. L. P. (2014), "Perbandingan Regresi Binomial Negatif dan Regresi Generalisasi Poisson dalam Mengatasi Overdispersi (Studi Kasus: Jumlah Tenaga Kerja Usaha Pencetak Genteng di Br. Dukuh, Desa Pejaten)" E-Jurnal Matematika, 3, 107. https://doi.org/10.24843/mtk.2014.v03.i03.p072.
Mahfudhotin, M. (2020), "Regresi Generalized Poisson Untuk Memodelkan Jumlah Penderita Gizi Buruk Pada Balita di Surabaya" Jambura Journal of Probability and Statistics, 1, 47-56. https://doi.org/10.34312/jjps.v1i1.6876.
Prahutama, A., Sudarno, Suparti, and Mukid, M. A. (2017), "Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi Di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Generelized Poisson Dan Binomial Negatif" Statistika, 5, 1-6.
Ramadhani, N., Yanuar, F., and Yozza, H. (2018), "Penerapan Regresi Poisson Generalized Poisson Regression Dalam Memodelkan Kasus Angka Kematian Ibu Di Sumatera Barat Tahun 2015" Jurnal Matematika UNAND, 7, 112. https://doi.org/10.25077/jmu.7.2.112-117.2018.
Rochmad (2013), "Aplikasi Metode Newton-Raphson Untuk Menghampiri Solusi Persamaan Non Linear" Jurnal MIPA, 36, 193-200.
Sauddin, A., Auliah, N. I., and Alwi, W. (2020), "Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Binomial Negatif" Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ), 8, 42. https://doi.org/10.24252/msa.v8i2.17409.
Sma, S., Yang, S. M. K., Lulus, T., and Di, U. N. (2012), "Penerapan Regresi Poisson Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah" 1, 59-63.
Sundari, I. (2012), "Regresi Poisson dan Penerapannya Untuk Memodelkan Hubungan Usia dan Perilaku Merokok Terhadap Jumlah Kematian Penderita Penyakit Kanker Paru-Paru" Jurnal Matematika UNAND, 1, 71. https://doi.org/10.25077/jmu.1.1.71-76.2012.
Utami, T. W. (2013), "Analisis regresi binomial negatif untuk mengatasi overdispersion regresi poisson pada kasus demam berdarah dengue" Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 1, 0-6.
DOI: https://doi.org/10.34312/jjps.v2i1.10284
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Jambura Journal of Probability and Statistics

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.