PREDIKSI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA DI KOTA SURABAYA BERDASARKAN KONSENTRASI GAS KARBON MONOKSIDA
Abstract
Kota Surabaya merupakan pusat kegiatan dari berbagai sektor di kawasan Jawa Timur salah satunya yaitu sektor industri sehingga banyaknya lapangan pekerjaan yang tercipta. Hal ini yang mendorong masyarakat luar Surabaya untuk mencari pekerjaan di Kota Surabaya. Karena lapangan pekerjaan di Kota Surabaya menyebar, menimbulkan mobilitas masyarakat dimana transportasi sangat dibutuhkan untuk melakukan mobilitas. Jumlah kendaraan di Kota Surabaya yang berbahan bakar bensin sebanyak 2.987.437 unit dan jumlah kendaraan berbahan bakar solar sebesar 179.331 unit. Hal ini dapat mempengaruhi kondisi kualitas udara di Kota Surabaya Sehingga dilakukan penelitian tentang prediksi indeks standar pencemaran udara di Kota Surabaya berdasarkan konsentrasi CO menggunakan kombinasi metode ARIMA Box-Jenkins dan regresi linear sederhana. Hasil analisis menunjukkan bahwa model peramalan terbaik berdasarkan nilai RMSE dan MAD adalah ARIMA(1,0,0) dimana model peramalan tersebut telah memenuhi asumsi residual. Berdasarkan hasil ramalan, diperoleh prediksi indeks standar pencemaran udara dengan menggunakan regresi linier sederhana menunjukkan hasil prediksi tertinggi pada periode 1 Januari hingga 3 Januari 2021 sebesar 10,5401 dengan kategori baik.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Attanayake, A. M. C. H., Perera, S. S. N., and Liyanage, U. P. (2019), “Combining Forecasts of Arima and Exponential Smoothing Models,” Advances and Applications in Statistics, 59, 199–208. https://doi.org/10.17654/as059020199.
Baroroh, A. (2008), Trik-Trik Analisis Statistika dengan SPSS 15, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Cai, X. H. (2008), “Time Series Analysis of Air Pollution CO in California South Coast Area, with Seasonal ARIMA model and VAR model,” University of California.
Dinas Lingkungan Hidup (2014), Laporan Kegiatan Operasional dan Pengadaan Stasiun Monitoring Udara Ambien, Surabaya: Pemerintah Kota Surabaya.
Dinas Lingkungan Hidup (2019), Buku Laporan: Dokumen Informasi Kinerja Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah, Pemerintah Kota Surabaya.
Ferdinand, A. T. (2014), Metode penelitian manajemen: Pedoman penelitian untuk penulisan skripsi, tesis dan disertasi ilmu manajemen, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hanke, J. E., and Wichern, D. W. (2005), Business Forecasting, New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Herlinda, T. (2013), “Peramalan Polusi Udara Oleh Karbon Monoksida (Co) Di Kota Pekanbaru Dengan Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR),” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
IQAIR (n.d.). “Surabaya Air Quality Index (AQI) and Indonesia Air Pollution | AirVisual,” Available athttps://www.iqair.cn/cn-en/indonesia/east-java/surabaya.
Kurniawan, R., and Yuniarto, B. (2016), Analisis Regresi “Dasar dan Penerapannya dengan R,” Jakarta: PT. Kharisma Putra Utama.
Montgomery, D. C., Jennings, C. L., and Kulahci, M. (2008), Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, New Jersey: John Wiley & Sons. Inc.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. (2012), Introduction to Linear Regression Analysis Fifth Edition, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Nachrowi, D., and Usman, H. (2004), “Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan,” The Journal of Finance, 23.
Sudjana (2015), Metoda Statistika (7th Edition), Bandung: Tarsito Bandung.
Suhartati, Y. (2012), “Penerapan metode box-jenkins untuk peramalan pencemaran udara oleh parameter karbon monoksida (co) di kota pekanbaru tugas akhir,” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Walpole, R. E. (2012), Pengantar Metode Statistika Edisi ke-3, Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Wei, W. W. S. (2005), “Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods (2nd Edition)-Addison Wesley (2005).pdf,” New York: Addison Wesley
DOI: https://doi.org/10.34312/jjps.v2i2.11326
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Jambura Journal of Probability and Statistics
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.