ANALISIS KLASIFIKASI ARTIST MUSIC MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN ANALISIS DISKRIMINAN
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Al-Beitawi, Z., Salehan, M., & Zhang, S. (2020). What Makes a Song Trend? Cluster Analysis of Musical Attributes for Spotify Top Trending Songs. In Journal of Marketing Development and Competitiveness (Vol. 14, Issue 3, pp. 79–91). https://doi.org/10.33423/jmdc.v14i3.3065
Ainurrochmah, A., Hayati, M. N., & Satriya, A. M. A. (2019). Perbandingan Klasifikasi Analisis Diskriminan Fisher dan Metode Naïve Bayes. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 11(2), 37-48.
Annas, S., & Irwan. (2015). Penerapan Analisis Diskriminan dalam Pengelompokkan Desa Miskin di Kabupaten Wajo. SCIENTIFIC PINISI, 1(1), 34–43.
Fitria, A., & Azis, H. (2018). Analisis Kinerja Sistem Klasifikasi Skripsi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 3(2), 102–106.
Giovani, A. P., Ardiansyah, A., Haryanti, T., Kurniawati, L., & Gata, W. (2020). Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi. Jurnal Teknoinfo, 14(2), 115–124. https://doi.org/10.33365/jti.v14i2.679
Hapsary, Maharani Shandra Ayu; Subiyanto, S., & Firdaus, H. S. (2021). Analisa Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Pendekatan Artificial Neural Network Dan Regresi Logistik Di Kota Balikpapan. Geodesi Undip, 10(2), 88–97.
Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression (2nd ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Jung, H., (2018). The Data Science of K-Pop: Understanding BTS through data and A.I. (https://towardsdatascience.com/the-data-science-of-k-pop-understanding-bts-through-data-and-a-i-part-1-50783b198ac2) diakses pada tanggal 01 April 2022.
Ketut, I., Suniantara, P., & Rusli, M. (2017). Klasifikasi Waktu Kelulusan Mahasiswa Stikom Bali Menggunakan Chaid Regression – Trees dan Regresi Logistik Biner. Statistika, 5(1), 27–32.
Mattjik, A. A., & Sumertajaya, I. M. (2011). Sidik Peubah Ganda dengan Menggunakan SAS. In Sidik Peubah Ganda Dengan menggunakan SAS. Institut Pertanian Bogor (IPB Press).
Nabila, R., Himmati, R., & Erdkhadifa, R. (2021). Perbandingan Regresi Logistik Multinomial dan Analisis Diskriminan. Journal of Islamic Tourism, 1(2), 135–150.
Novianti, F. A., & Purnami, S. W. (2012). Analisis Diagnosis Pasien Kanker Payudara Menggunakan Regresi Logistik dan Support Vector Machine (SVM) Berdasarkan Hasil Mamografi. Jurnal SAINS Dan Seni ITS, 1(1), D147–D152.
Nugroho, S. (2008). Statistika Multivariat Terapan (1st ed.). UNIB Press.
Octisari, S. K., Wijaya, M., & Baroroh, A. A. (2021). Pendekatan Regresi Logistik Pada Perataan Laba. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 12(1), 49–53. https://doi.org/10.33087/eksis.v12i1.236
Rajagukguk, N., Ispriyanti, D., & Wilandari, Y. (2015). Perbandingan Metode Klasifikasi Regresi Logistik Biner Dan Naive Bayes Pada Status Pengguna Kb Di Kota Tegal Tahun 2014. Gaussian, 4(2), 365–374.
Santana, I. A. P., Pinhelli, F., Donini, J., Catharin, L., Mangolin, R. B., Da Costa, Y. M. E. G., Delisandra Feltrim, V., & Domingues, M. A. (2020). Music4All: A New Music Database and Its Applications. International Conference on Systems, Signals, and Image Processing, 399–404. https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145170
Suwardika, G. (2017). Pengelompokan Dan Klasifikasi Pada Data Hepatitis Dengan Menggunakan Support Vector Machine (SVM), Classification And Regression Tree (Cart) Dan Regresi Logistik Biner. Journal of Education Research and Evaluation, 1(3), 183–191. https://doi.org/10.23887/jere.v1i3.12016
DOI: https://doi.org/10.34312/jjps.v3i1.13708
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Jambura Journal of Probability and Statistics
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.