ANALISIS PERAMALAN HARGA DAN PRODUKSI BERAS DI PROVINSI GORONTALO

Moh. Syahrul Saputra Popalo, Ria Indriani, Yuliana Bakari

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui : 1) Bagaimana Peramalan harga dan produksi tahun 2025-2030, 2) Bagaimana pengaruh harga terhadap produksi beras di Provinsi Gorontalo. Penelitian ini dilakukan dari bulan juni sampai dengan bulan agustus 2024. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode puprosive sampling. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan data sekunder time series harga dan produksi beras yang di peroleh dari Badan Pusat Statistika, dan Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Hasil penelitian menujukan bahwa. 1) peramalan harga dan produksi beras menggunakan metode ARIMA, mendapatkan model terbaik dari metode ARIMA yaitu terdapat pada model ARIMA (0.2.1) dengan nilai AIC yaitu 570,69 untuk produksi beras dan 973,23 untuk harga beras, Hasil peramalan menunjukkan tren peningkatan baik dalam produksi maupun harga beras antara 2025 dan 2030. Kenaikan harga beras diperkirakan dari Rp 14.817 pada Q1 2025 menjadi Rp 18. 673 pada Q4 2030, sementara produksi beras diperkirakan naik dari 1373 menjadi 7726 selama periode yang sama. 2). Analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa diperoleh nilai sebesar -0,095.Nilai negatif menunjukan arah hubungan yang bertolak belakang, apabila nilai harga beras mengalami peningkatan satuan maka nilai produksi beras akan menurun sebanyak satu satuan. Sehingga harga beras tidak memiliki pengaruh yang kuat terhadap produksi beras.


Keywords


Peramalan, Beras, Produksi, ARIMA

References


Akbar, M., & Kharisudin, I. (2018). Model ARFIMA untuk analisis data kecepatan angin di Bandara Internasional Ahmad Yani. UNNES Journal of Mathematics, 8(2), 89–101. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm

Alma, B. (2016). Manajemen dan pemasaran jasa. Bandung: Alfabeta.

Badan Pusat Statistik. (2023). Luas panen dan produksi padi di Indonesia 2023 (angka sementara). https://www.bps.go.id

Fajarani, I. Y. (2017). Peramalan harga beras sebagai komoditas utama pangan Indonesia dengan metode VAR.

Fitriani, T., & Partini, P. (2019). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi beras. Jurnal Agribisnis, 8(2), 74–81.

Hanifa, R. D., Mustafid, & Hakim, A. R. (2018). Analisis statistika data. Jurnal Statistika, 7, 119–131.

Hillmer, S. C., & Wei, W. W. S. (1991). Time series analysis: Univariate and multivariate methods. Journal of the American Statistical Association, 86(413), 245.

Hutauruk, F. N. (2023). Teori produksi dalam perspektif Islam. Journal of Islamic Economics and Finance, 1(3), 17–34.

Lastinawati, E., Mulyana, A., Zahri, I., & Sriati, S. (2019). Model ARIMA untuk peramalan harga beras. Seminar Nasional Lahan Suboptimal, 192–200.

Nelly, S., Safrida, S., & Zakiah, Z. (2018). Analisis faktor fluktuasi harga beras. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 3(1), 178–191.

Nur Komara, L., & Sirodj, D. A. N. (2023). Metode ARIMA untuk peramalan produksi padi. Bandung Conference Series: Statistics, 3(2), 496–504.

Pangemanan, R. H., Kindangen, P., & Masinambow, V. A. (2021). Analisis ketersediaan pangan rumah tangga. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah, 22(3), 1–21.

Rizki, A. (2023). Aplikasi model ARIMA pada harga emas. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 7(1), 84–92.

Ruslan, J. A., & Pramita, D. A. (2021). Transmisi harga vertikal. Jurnal Agristan, 3(1), 1–11.

Salsabilla, S. M., Wibowo, R., & Agustina, T. (2009). Manajemen rantai pasok padi. Berkala Ilmiah Pertanian, 1–12.

Saputro, W. A., & Fidayani, Y. (2020). Ketahanan pangan rumah tangga petani. Jurnal Agrica, 13(2), 115–123.

Setiawati, D., Daris, E., & Najamuddin, M. (2019). Pembentukan harga beras di Indonesia. Agribusiness Journal, 12(1), 1–10.

Setyoaji, S. B., Hani, E. S., & Sunartomo, A. F. (2020). Fluktuasi harga beras IR-64. Berkala Ilmiah Pertanian, 1–11.

Sujai, M. (2011). Kebijakan fiskal dan stabilisasi harga pangan.

Tiranda, M. F., Utomo, T. P., Anungputri, P. S., & Rasyid, H. A. (2022). Peramalan kebutuhan bahan baku. Jurnal Agroindustri Berkelanjutan, 1(2), 262–270.

Yasin, L. O. N. (2018). Efisiensi usahatani padi sawah. Mega Aktiva, 5(1), 44.




DOI: https://doi.org/10.37046/agr.v0i0.35884

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Moh Syahrul Saputra Popalo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

AGRINESIA: Jurnal Ilmiah Agribisnis (P-ISSN: 2597-7075, E-ISSN: 2541-6847) is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Powered by Public Knowledge Project OJS