PERBANDINGAN AKURASI MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PENJUALAN TEH PTPN III

Ade Intan Nitbani, Dudi Haryadi, Muhamad Hidayat

Abstract


Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi metode Moving Average dan Exponential Smoothing dalam peramalan penjualan teh pada PT Perkebunan Nusantara III (Persero). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis deret waktu (time series) berdasarkan data sekunder penjualan teh tahunan periode 2017–2024. Peramalan dilakukan menggunakan metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing, sedangkan akurasi diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pengolahan data menggunakan perangkat lunak POM-QM for Windows versi 5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode dapat digunakan untuk peramalan berdasarkan data historis. Metode Moving Average periode 4 menghasilkan kesalahan paling rendah, yaitu MAD sebesar 35.925,06, MSE sebesar 1.964.862.000, dan MAPE sebesar 4,149%. Sementara itu, Exponential Smoothing dengan α = 0,3 menghasilkan MAD sebesar 50.724,19, MSE sebesar 3.523.359.000, dan MAPE sebesar 5,851%. Hasil ini menunjukkan bahwa Moving Average periode 4 memiliki tingkat akurasi yang lebih baik. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan metode peramalan perlu disesuaikan dengan karakteristik data, khususnya pada data yang berfluktuasi tanpa tren yang kuat. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam perencanaan produksi dan pengendalian persediaan.

Keywords


Peramalan; Moving Average; Exponential Smoothing; Deret Waktu; Akurasi.

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik. (2024). Statistik teh Indonesia 2023. https://www.bps.go.id

Chaerunnisa, N., & Momon, A. (2021). Perbandingan metode single exponential smoothing dan

moving average pada peramalan penjualan produk minyak goreng. Jurnal Rekayasa

Sistem Industri, 6(2), 101–106.

Damanik, I., Gunadnya, I. B. P., & Aviantara, I. G. N. A. (2022). Penggunaan beberapa model

peramalan (forecasting) untuk produksi gula kristal putih di PT Perkebunan Nusantara X.

Jurnal BETA (Biosistem dan Teknik Pertanian), 10(1), 21–33.

Hajjah, S., & Marlim, T. (2021). Analisis error terhadap peramalan data penjualan menggunakan

metode moving average dan exponential smoothing. Jurnal Ilmiah Manajemen, 5(1), 45

Maharani, D. A. R., & Setiawan, P. Y. (2024). Analisis perbandingan metode moving average dan

exponential smoothing dalam peramalan penjualan. E-Jurnal Manajemen, 13(5), 870

Nusantara, P. P. (2024). Laporan tahunan PT Perkebunan Nusantara III (Persero). PT Perkebunan

Nusantara III.

Pratama, A., Nurkahfi, M., & Puspita, D. (2022). Penerapan metode time series dalam peramalan

penjualan produk. Jurnal Manajemen Operasional, 4(2), 55–63.

Priatna, R. (2025). Penerapan metode exponential smoothing dalam peramalan penjualan. Jurnal

Sistem Informasi dan Manajemen, 6(1), 33–40.

Putra, A., Wijaya, R., & Sari, D. (2024). Analisis akurasi metode moving average dalam peramalan

penjualan. Jurnal Ilmiah Statistik Terapan, 3(2), 120–128.

Ratnaningsih, E., & Adam, M. (2024). Analisis data deret waktu dalam perencanaan operasional

perusahaan. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 8(1), 15–27.

Suriani, L., Hidayat, M., & Haryadi, D. (2023). Metode sampling dalam penelitian kuantitatif. Jurnal

Metodologi Penelitian, 2(1), 10–18.

Veva, N., Rahmawati, S., & Kurniawan, A. (2025). Perbandingan metode exponential smoothing

dan moving average dalam peramalan penjualan. Jurnal Teknik Industri, 9(1), 405–418.

Wijaya, R., Putra, A., & Sari, D. (2023). Analisis peramalan penjualan menggunakan metode time

series. Jurnal Sistem Informasi, 7(2), 88–96.




DOI: https://doi.org/10.37479/jimb.v9i1.38713

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Alamat Redaksi:

Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Gorontalo

Jalan Jenderal Sudirman No. 6 Kota Gorontalo