ANALISIS PENERAPAN METODE PERAMALAN TREND LINEAR DAN MOVING AVERAGE PADA PRODUK ANTIHEATSTRESS DI PT TEKAD MANDIRI CITRA

Aisya Zulqia Rahma, Dudi Haryadi, Puti Harissa

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis penerapan metode Trend Linear dan Moving Average dalam memperkirakan jumlah produksi produk Antiheatstress, serta membandingkan kedua metode tersebut untuk memntukan metode yang lebih efektif dalam mendukung pengambilan keputusan produksi. metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan analisis deskriptif dan deret waktu. Teknik analisis data yang digunakan meliputi metode trend Linear dan Simple Moving Average sebagai alat peramalan, serta pengukuran tingkat kesalahan menggunakan Mean Asolute Deviation (MAD), Mean Squared Error dan Mean Asolute Percentage error (MAPE). Hasil penelitian menunnjukkan kedua metode memiliki akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai MAPE yang berada di bawah 10%. Trend Linear menghasilkan MAD sebesar 266,83, MSE sebesar 177.293,33 dan MAPE sebesar 8,70747%. Sedangkan Moving Average menghasilkan nilai MAD sebesar 281,33, MSE sebesar 144.882,44 dan MAPE sebesar 8,79431%. Berdasarkan hasil tersebut metode Trend Linear memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan dengan metode Moving Average, sehingga dinilai lebih akurat dalam melakuka peramalan. Selain itu, metode Trend Liner mampu menunjukkan kecendrungan peningkatan produksi secara lebih jelas, sedangkan Moving Average lebih mencerminkan pola jangka pendek. Dengan demikian metode Trend Linear dinilai lebih efektif digunakan untuk memperkirakan jumlah produksi serta mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan produksi.

Keywords


Peramalan; Trend Linear; Moving Average; Jumlah Produksi; Kesalahan Peramalan

Full Text:

PDF

References


Apriayani. (2023). Apriyani. 2023.Analisis peramalam produksi kelapa sawit pada perkebunan

rakyat diprovinsi kalimantan barat. Jurna SWOT. 13(3);301-311. 2023, XIII(3), 301–311.

Awaluddin, R., Fauzi, R., & Harjadi, D. (2021). GUNA MENGOPTIMALKAN PENJUALAN ( Studi Kasus

Pada Konveksi Astaprint Kabupaten Majalengka ) Dengan Arti : 3(1), 12–18.

Charazevo Reynaldo, Y. P. A. F. V. P. P. I. P. T. C. T. (2020). JEMI Vol.20/No.2/Desember /2020 1.

(2), 1–9.

Heizer, J., & Render, B. (2017). Operations Management: Sustainability and Supply Chain. New

Jersey: Pearson .

Irawan, F., Sumijan, S., & Yuhandri, Y. (2021). Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit dengan

Metode Single Moving Average. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3, 251–256.

https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.162

Komarudin, M. (2024). Financial Forecasting. Tasikmalaya : Rumah Cemerlang Indonesia.

Parinussa, R. (2024). Jurnal administrasi terapan vol 2, no. 1, maret 2024. Jurnal Administrasi

Terapan, 3(1), 232–239.

Rasyid, M., A Muharyanto, E., & S Wagola, E. (2023). Perbandingan Metode Peramalan Pada

Penjualan Barang Dagang Cv Andika Di Pulau Buru. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri,

(2), 92–97. https://doi.org/10.36040/industri.v13i2.6385

Septian , M. D., & Leksono, A. B. (2018). Dsar Manajemen Desain. Malang: Universitas Brawijaya

Press.

Wiyono, A., & Andriyas Puji, A. (2023). Perencanaan Produksi AMDK 240 ML dengan Metode Trend

Liniear. Jurnal Surya Teknika, 10(2), 794–798. https://doi.org/10.37859/jst.v10i2.5049

dari

Global Market Insights. (2025). Animal drugs market size & share, forecasts report 2025–2034.

Diakses

Animal

Drugs

Market

Report⁠.

https://www.gminsights.com/industry-analysis/animal-drugs-market

Diakses

dari:

Data Bridge Market Research. (2024). Indonesia, Malaysia, Vietnam, Thailand, Philippines,

Australia, New Zealand, China, Korea, and India veterinary medicine market analysis.

Diakses

dari

Veterinary

Medicine

Market

Analysis⁠.

Diakses

dari:

https://www.databridgemarketresearch.com/reports/indonesia-malaysia-vietnam

thailand-philippines-australia-new-zealand-china-korea-and-india-veterinary-medicine

market/market-analysis




DOI: https://doi.org/10.37479/jimb.v9i1.38820

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Alamat Redaksi:

Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Gorontalo

Jalan Jenderal Sudirman No. 6 Kota Gorontalo