Analisis Produktivitas Mesin Cetak Offset Heidelberg SM 102 Di CV. Arya Duta

Zulkarnain Zulkarnain, Rizwan Rizwan, Rifanda Aji Pangestu, Radit Sinto Jenar

Abstract


CV. Arya Duta adalah perusahaan nasional di bidang penerbitan dan percetakan. Perusahaan ini spesialis dalam mencetak buku untuk SD, SMP, dan SMK. Layanan yang ditawarkan mencakup pemesanan praktis, garansi 100%, serta layanan bantuan online melalui fitur live chat. Namun, kelemahan perusahaan ini adalah belum mengetahui nilai produktivitas, karena belum pernah menganalisis produktivitas pada mesin cetak offset Heidelberg SM 102. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh nilai produktivitas mesin cetak offset Heidelberg SM 102. Metode pengukuran produktivitas yang digunakan adalah Objective Matrix (OMAX). Hasil perhitungan nilai produktivitas secara keseluruhan untuk 30 periode adalah 68, 8, 5, 108, 62, 55, 90, 53, 53, 102, 102, 180, 102, 37, 37, 37, 5, 53, 83, 37, 37, 37, 37, -28, -32, -25, -28, -70, 52, dan 52. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai rasio 1 dan 6 kurang berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas pada mesin cetak offset Heidelberg SM 102 dan perlu diperbaiki karena kinerjanya berada di bawah standar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks produktivitas CV. Arya Duta cenderung mengalami penurunan, walaupun ada beberapa periode mengalami peningkatan indeks produktivitas yang signifikan, sehingga perlunya evaluasi dan perbaikan strategi operasional untuk mencapai stabilitas dan peningkatan produktivitas yang berkelanjutan

Full Text:

PDF

References


Douw, N. I., Maarif, M. S., & Baga, L. M. (2021). Peningkatan Produktivitas Kerja Karyawan Development Di Tambang Bawah Tanah Dmlz (Deep Mill Level Zone) Pt Freeport Indonesia. Jurnal Aplikasi Bisnis Dan Manajemen. https://doi.org/10.17358/jabm.7.2.316

Herwanto, D. (2022). Analisis Produktivitas Tenaga Kerja pada Bagian Produksi Menggunakan Metode Produktivitas Parsial di PT Prima Kemasindo. Serambi Engineering, VII(1).

Junus, S., Rasyid, A., Wunarlan, I., & Wayan, A. I. (2022). Perencanaan Kapasitas Produksi Janur Woka di UD. Pulu Bali Menggunakan Metode CRP (Capacity Requirement Planing). Jambura Industrial Review.

Maulidah, A. R., & Utomo, Y. (2023). Penerapan Metode Objective Matrix (OMAX) dalam Mengukur Produktivitas (Studi Kasus : Departemen Servis PT. Tri Mitra Lestari). In Jurnal Teknik Industri (Vol. 9, Issue 2).

Perdana, I. J. (2020). Analisis Pengendalian Persediaan Untuk Mengoptimalkan Biaya Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Periodic Review Padacv Arya Duta Indra jamali perdana. Scientifict Journal of Industrial Engineering.

Prabowo, R., & Aditia, R. (2020). Analisis Produktivitas Menggunakan Metode Pospac Dan Performance Prism Sebagai Upaya Peningkatan Kinerja (Studi Kasus: Industri Baja Tulangan di PT. X Surabaya). Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 9(1).

https://doi.org/10.26593/jrsi.v9i1.3362.11-20

Ramadhana, S., Razali, R., Amir, N., Putra, S., Marlina, Y., & Ifwandi, I. (2024). Analyze Carbohydrate, Fata and Protein Intake in Nutritional Status Students SMA Negeri 1 Baitussalam Regency Aceh Besar, Indonesia. Path of Science, 10(1), 6015–6020. https://doi.org/10.22178/pos.100-38

Ramayanti, G., Sastraguntara, G., & Supriyadi, S. (2020). Analisis Produktivitas dengan Metode Objective Matrix (OMAX) di Lantai Produksi Perusahaan Botol Minuman. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(1), 31–38. https://doi.org/10.30656/intech.v6i1.2275

Wibisono, D. (2019). Analisis Produktivitas Dengan Menggunakan Pendekatan Metode Objective Matrix (OMAX) Studi Kasus di PT. XYZ. In Jurnal Optimasi Teknik Industri (Vol. 1, Issue 1).




DOI: https://doi.org/10.37905/jirev.v4i1.26468

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Zulkarnain Zulkarnain, Rizwan Rizwan, Rifanda Aji Pangestu, Radit Sinto Jenar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Total pengunjung = Web Analytics View My Stats

 Creative Commons License

Jambura Industrial Review (ISSN Online: 2798-026X) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.