Studi Desain Integrasi Prototipe FP-Growth dalam SIM Pemasaran untuk Rekomendasi Bundling Produk pada Perusahaan XYZ

Abstract

Penelitian ini berfokus pada desain perancangan integrasi algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) ke dalam sistem informasi manajemen (SIM) pemasaran guna mendukung rekomendasi product bundling berbasis data. Latar belakang penelitian ini berangkat dari kebutuhan perusahaan distribusi, khususnya UD XYZ, yang belum memanfaatkan data transaksi penjualan secara analitik untuk mendukung keputusan pemasaran. Pendekatan yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan prototype design. Data dummy sebanyak 30 transaksi digunakan untuk perancangan model FP-Growth yang diimplementasikan dalam bentuk FP-Tree dan association rules berdasarkan metrik support, confidence, dan lift. Hasil rancangan menunjukkan pola keterkaitan produk seperti {P015, P04} → {P010}, yang dapat dijadikan dasar dalam strategi product bundling dan cross-selling. Rancangan integrasi antara Laravel sebagai sistem utama dan Flask sebagai modul analitik memungkinkan proses analisis data berjalan otomatis melalui REST API. Penelitian ini menghasilkan rancangan konseptual yang siap diimplementasikan dan menjadi dasar bagi pengembangan sistem rekomendasi pemasaran berbasis data di perusahaan distribusi. Dengan demikian, desain integrasi yang diusulkan tidak hanya meningkatkan efisiensi analisis data, tetapi juga mendukung strategi pemasaran yang adaptif dan berorientasi pada pelanggan.