Komparasi Model 3D Jembatan dari Pemotretan Konvergen dan Normal Menggunakan Drone

Nicolas Alnando, Martinus Edwin Tjahjadi, Ketut Tomy Suhari

Abstract


CRP (Close Range Photogrammetry) is a measurement technique that can extract 3D points from an image. This study aims to compare convergent, normal, and combined shooting using drones with close-range photogrammetry methods. In the CRP technique, shooting is carried out using the DJI Phantom 4 Pro Drone with convergent and normal shooting techniques and a combination of both shots. Convergent shooting is done by positioning the drone centered on one point by forming a cone against the bridge object with an angle ranging from 40-90 degrees. While shooting normally is done by positioning the drone by facing a straight line against the object. A comparison of concurrent and normal shooting was carried out to find out better 3D Modeling results. The final result of this research is the visualization of a 3D model object that has a complete texture and resembles its original state in the field, as evidenced by the RMSE value of the 3D convergent model being 0.0940 m, for the RMSE value of the normal 3D model is 0.0882 m. The RMSE 3D value of the combination model is 0.0907 m. From each RMSE value above, a good 3D model visualization is produced using normal shooting because the resulting RMSE value is smaller than other shooting techniques.


Keywords


Close Range Photogrammetry; Convergent; Modeling; Normal

Full Text:

PDF

References


Atkinson, K. B. (1996). Close Range Photogrammetry and Machine Vision, Whittles Publishing.

Barus, B. R., Prasetyo, Y., dan Haniah. (2017). Analisis Akurasi Pemodelan 3D menggunakan Metode Close Range Photogrammetry (CRP), Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dan Terrestrial Laser Scanner (TLS). Jurnal Geodesi Undip, 6(4), 169–179.

Gunawan, K., Wikandaru, R., Sudiyanto, A., Nursanto, E., Cahyadi, T. A., Suhendra, Y. K., dan Noor, R. I. L. N. (2019). Analisis Pengaruh Tinggi Terbang Drone terhadap Ketelitian Geometri Peta Foto. Prosiding Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi, XIV(ReTII), 143–151.

Irawan, F. A., Hafid, A., dan Gunawan, F. (2019). Pemodelan 3 Dimensi Patung Bekantan Banjarmasin menggunakan Teknik Fotogrametri Rentang Dekat. Prosiding SNRT (Seminar Nasional Riset Terapan), 31–38.

Laksana, I., Suharyadi, R., dan Hadi, M. P. (2019). Ekstraksi Digital Surface Model (DSM) dari Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Berbasis Point Cloud. Jurnal Geografi Lingkungan Tropik, 3 (2), 45–49.

Nugroho, S. A., dan Fitrianto, Y. (2016). Pengembangan Metode Close Range Photogrammetry dalam Pembuatan Model untuk Pembelajaran Animasi Tiga Dimensi. Jurnal Stekom Semarang, 2(Sens 2), 47–55.

Pardo, C. N., Sabri, L. M., dan Awaluddin, M. (2020). Analisis Akurasi Model 3 Dimensi Bangunan Dari Foto Secara Tegak Dan Miring. Jurnal Geodesi Undip, 9(1), 354–363.

Prasetyo, Y. (2018). State-of-Art Konservasi Bangunan dan Cagar Budaya Melalui Pembentukan Model 3 Dimensi Berbasis Teknik Fotogrametri Rentang Dekat. Elipsoida, 01(02), 14–20.

Pratama, R. A., Kahar, S., dan Suprayogi, A. (2013). Pengamatan Lendutan Vertikal Jembatan Kali Babon dengan Metode Terrestrial Laser Scanner. Jurnal Geodesi Undip, 2(4), 279–293.

Purwanto, I. H., Suyanto, M., dan Sukoco. (2017). Optimalisasi Photogrammetry Teknik Quality of Camera pada Visualisasi Model 3D. Jurnal Informasi Interaktif, 2(2), 93–99.

Ryadi, M. V. U., Wijaya, A. P., dan Suprayogi, A. (2017). Analisis Efektivitas Ruangan Kuliah Dikampus Teknik Geodesi Universitas Diponegoro Berdasarkan Parameter Kapasitas Suara dan Pencahayaan Ruangan. Jurnal Geodesi Undip, 6(4), 316–331.

Shalehah, N., Suwardhi, D., dan Harto, A. B. (2016). Pembangunan Model Tiga Dimensi Interior Ruangan menggunakan Teknik Fotogrametri dengan Konfigurasi Kamera Secara Divergen. Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gajah Mada Yogyakarta, FIT-ISI CGISE, 173–178.

Subakti, B. (2017). Pemanfaatan Foto Udara UAV Untuk Pemodelan Bangunan 3D Dengan Metode Otomatis. Spectra, 60(30), 15–30.

Syauqani, A., Subiyanto, S., dan Suprayogi, A. (2017). Pengaruh Variasi Tinggi Terbang menggunakan Wahana Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Quadcopter DJI Phantom 3 Pro pada Pembuatan Peta Ortofoto. Geodesi Undip, 6(1), 249–257.

Tjahjadi, M. E. (2017). Photogrammetric Area-Based Least Square Image Matching for Surface Reconstruction. Elektrika, 1(1), 22–26.

Tjahjadi, M. E., dan Rifaan, M. (2019). Foto Udara menggunakan Unmanned Aerial Vehicle ( Uav ) untuk Pemodelan 3D Jalan Raya. Pengindraan Jauh, 1–6.

Trikusuma, F., Prasetyo, Y., dan Hadi, F. (2021). Pemodelan 3 (TIGA) Dimensi Bangunan Menggunakan Foto Udara Format Kecil. Jurnal Geodesi Undip, 10(2), 1–10.




DOI: https://doi.org/10.34312/jgeosrev.v4i2.13437

Bookmark and Share


Copyright (c) 2022 Author

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.