Analisis Gaya Belajar Matematika Siswa SMA Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Adzra Amani Faatiha, Femmy Diwidian, Gelar Dwirahayu

Abstract


The study aims to analyze students’ mathematics learning styles based on the clusters formed using the K-Means Clustering algorithm and to identify differences in mathematics learning outcomes in each cluster. This study employed a quantitative method with an exploratory approach. The data used were primary data obtained through learning style questionnaires and mathematics learning outcome tests administered to 129 tenth grade students. The number of cluster was determined as three clusters based on the theory of visual (cluster 3), auditory (cluster 2), and kinesthetic (cluster 1) learning styles. The analysis of mathematics learning outcomes revealed that the highest average score was found in cluster 3 (visual), while the lowest average score was found in cluster 2 (auditory). The findings indicate that the K-Means Clustering Algorithm can be used to identify students’ dominant learning styles, allowing students to recognize, understand, and develop awareness of their learning preferences, which may support more effective learning processes.

Keywords


K-Means Clustering Algorithm; Learning style; Mathematics Learning Outcomes

Full Text:

PDF

References


R. Zulmaulida, M. Husna, dan E. Saputra, “Ontologi Matematika,” Jump. J. Educ. Multidiscip. Res., vol. 3, no. 1, hal. 62–73, Jan 2024, doi: 10.56921/jumper.v3i1.179.

S. C. Nisa, E. Suprapto, dan E. Sari, “Identifikasi Kemampuan Berpikir Logis dalam Pemecahan Masalah Matematika pada Siswa Kelas XI SMAN 6 Madiun,” J. Educ., vol. 06, no. 04, hal. 19945–19956, 2024, doi: 10.31004/joe.v6i4.

N. Aryani dan M. Wahyuni, Belajar dan Pembelajaran Teori Beserta Implikasinya. Yogyakarta: Bintang Pustaka Madani, 2021.

G. Dwirahayu, Teori Belajar dan Pembelajaran Matematika: Penguatan Kompetensi Pedagogis. Yogyakarta: Deepublish, 2025.

OECD, “PISA 2022 results: the state of learning and equity in education,” OECD Publishing, Des 2023. doi: 10.1787/53f23881-en.

T. Idrus, S. W. Pomalato, S. Ismail, dan A. D. Mohidin, “Pengembangan Instrumen Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Peserta Didik di SMA,” Jambura J. Math. Educ., vol. 4, no. 1, hal. 63–74, 2023, doi: 10.34312/jmathedu.v4i1.16404.

W. Ade, E. Hulukati, dan S. Zakiyah, “Deskripsi Hasil Belajar Matematika Siswa Pada Materi Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel di Madrasah Aliyah Al-Falah Limboto Barat,” Jambura J. Math. Educ., vol. 3, no. 1, hal. 57–62, 2022, doi: 10.34312/jmathedu.v3i1.13282.

D. Pujiantini, “Embracing Students’ Diverse Learning Styles in English Classroom Activities,” Ling. Pedagog. (Journal English Teach. Stud., vol. 2, no. 2, hal. 88–107, Sep 2020, doi: 10.21831/lingped.v2i2.38223.

Suharyani, J. F. Maharani, N. K. A. Suarti, F. H. Astuti, dan T. Wahyuni, “Pelatihan Guru Tentang Identifikasi Gaya Belajar Siswa Dalam Penerapan Pendekatan Deep Learning di Yayasan Daarul Asshiddiqin Lombok,” J. Dedik. Madani, vol. 4, no. 2, hal. 142–147, 2025, doi: 10.33394/jdm.v4i2.18967.

A. S. Albar dan S. L. D. Pramesti, “Pengaruh Gaya Belajar Siswa dan Pola Asuh Anak dalam Keluarga terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas XI di SMA Islam YMI Wonopringgo Kabupaten Pekalongan,” Circ. J. Pendidik. Mat., vol. 1, no. 1, hal. 83–93, 2021, doi: 10.28918/circle.v1i1.3620.

E. D. P. Telaumbanua dan A. R. Harefa, “Pengaruh Gaya Belajar terhadap Hasil Belajar Siswa,” J. Educ. Res., vol. 5, no. 1, hal. 691–697, Mar 2024, doi: 10.37985/jer.v5i1.873.

I. Y. Siregar, I. F. Tanjung, dan S. Maysarah, “Fungsi Sistem Indera Manusia Perspektif Sains Terintegrasi Al- Qur’an dan Hadits,” J. Islam. Educ., vol. 6, no. 2, hal. 208–222, 2021, doi: doi.org/10.52615/jie.v6i2.227.

B. DePorter dan M. Hernacki, Quantum Learning: Membiasakan Belajar Nyaman dan Menyenangkan. Bandung: Penerbit Kaifa, 1999.

I. Amaliya dan I. Fathurohman, “Analisis Kemampuan Literasi Matematika Ditinjau dari Gaya Belajar Siswa Sekolah Dasar,” J. Ris. Pendidik. Dasar, vol. 05, no. 1, hal. 45–56, 2022, doi: 10.26618/jrpd.v5i1.7294.

S. Maelani, R. Salsabila, dan M. A. Azzahra, “Pentingnya Mengenali Gaya Belajar Siswa Sekolah Dasar Dalam Kegiatan Pembelajaran,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Abdi Nusa, vol. 3, no. 3, hal. 157–163, 2023, doi: 10.52005/abdinusa.v3i3.104.

F. E. Giriansyah, H. Pujiastuti, dan I. Ihsanudin, “Kemampuan Pemahaman Matematis Siswa Berdasarkan Teori Skemp Ditinjau dari Gaya Belajar,” J. Cendekia J. Pendidik. Mat., vol. 7, no. 1, hal. 751–765, Mar 2022, doi: 10.31004/cendekia.v7i1.1515.

M. Nasution, Ragam Gaya Belajar Pada Siswa. Gowa: Pustaka Taman Ilmu, 2023.

S. U. H. Fatonah dan I. R. D. Nur, “Gaya Belajar Siswa dalam Pembelajaran Matematika di Tingkat SMP,” Radian J. Res. Rev. Math. Educ., vol. 1, no. 2, hal. 81–87, Sep 2022, doi: 10.35706/rjrrme.v1i2.6534.

Rafiska dan R. Susanti, “Analisis Profil Gaya Belajar Peserta Didik Sebagai Data Pembelajaran Berdiferensiasi Di Kelas XII SMA Negeri 1 Palembang,” Res. Dev. J. Educ., vol. 9, no. 1, hal. 474–482, 2023, doi: 10.30998/rdje.v9i1.17043.

D. F. P. Putri, R. Ekawati, dan S. Fiangg, “Kemampuan Penalaran Matematika Siswa dalam Pemecahan Masalah Matematika Ditinjau dari Gaya Belajar,” J. Pendidik. Mat. Undiksha, vol. 13, no. 1, hal. 1–12, 2022, doi: 10.23887/jjpm.v13i1.35865.

Saefiana, F. D. Sukmawati, Rahmawati, D. A. M. Rusnady, Sukatin, dan Syaifuddin, “Teori Pembelajaran dan Perbedaan Gaya Belajar,” MAHAGURU J. Pendidik. Guru Sekol. Dasar, vol. 3, no. 1, hal. 150–158, 2022, doi: 10.33487/mgr.v3i1.3976.

Sarohmad dan U. Zanariyah, Gaya Belajar Visual, Auditori, & Kinestetik. Jakarta: PT. Nafal Golbal Nusantara, 2024.

F. Handayani, “Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.

A. Sulistiyawati dan E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” vol. 15, no. 2, hal. 25–36, 2020.

A. A. Alya Putri dan S. A. Rahmah, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma K-Means Clustering untuk Analisis Bisnis pada Perusahaan Asuransi,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, hal. 139–152, Apr 2024, doi: 10.46576/djtechno.v5i1.4537.

Yahya, Data Mining. Sukabumi: CV Jejak, anggota IKAPI, 2022.

T. B. Sembiring, Irmawati, M. Sabir, dan I. Tjahyadi, Buku Ajar Metodologi Penelitian (Teori dan Praktik). Karawang: CV Saba Jaya Publisher, 2024.

N. Muslimah, Haeruddin, dan P. Fendiyanto, “Pengaruh Gaya Belajar dan Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMP Negeri 1 Kembang Janggut,” π JurnalJurnal Pendidik. Mat., vol. 8, no. 1, hal. 187–193, 2024, doi: 10.33087/phi.v8i1.376.




DOI: https://doi.org/10.37905/jmathedu.v7i2.39546

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Jambura Journal of Mathematics Education

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.


Jambura Journal of Mathematics Education has been indexed by:


                         EDITORIAL OFFICE OF JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS EDUCATION

 Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Moutong, Tilongkabila, Kabupaten Bone Bolango, Gorontalo 96554, Indonesia
 Email: [email protected]
 +6285255745923 (Call/SMS/WA)
 Jambura Journal of Mathematics Education (JMathEdu | eISSN: 2721-7477) by Department of Mathematics Universitas Negeri Gorontalo is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.  Powered by Public Knowledge Project OJS.