Analisis Zona Rawan Longsor Desa Molotabu, Kecamatan Kabila Bone, Kabupaten BoneBolango, Provinsi Gorontalo

Tiara Anggraeni Puspaningrum Sutarto, Aang Panji Permana, Ronal Hutagalung

Abstract


This study was conducted in Molotabu Village, Kabila Bone Subdistrict, BoneBolango Regency with the aim of analyzing landslide-prone zones. This study included Geographic Information System (GIS) analysis using ArcGIS for the assessment and determination of landslide hazard classes and the determination of the geological conditions of the study area, including geomorphology, stratigraphy, and geological structure. The methods used in this study included field surveys and the assessment and weighing of parameters that influence landslides. These parameters included lithology, rainfall, slope, land cover, and linear density. The lithology of the study area consisted of two rock units, namely the Dacite Rock Unit and the Tuff Rock Unit. Based on the results of the analysis of the landslide vulnerability class of Molotabu Village using the assessment and weighing method, three landslide vulnerability classes were obtained, namely a low landslide vulnerability class with an area of 0.11 km² and a relatively flat slope (7-15%), a medium vulnerability class with an area of 2.24 (Km)² (15-30%), and high landslide susceptibility class with an area of 0.84 〖Km〗² (30-70%).


Keywords


Landslide; Assessment; Weighting; Molotabu Village; GIS

Full Text:

PDF

References


Adama, Okki, V., Sukartono. (2017). Analisis Densitas Kelurusan untuk Mengetahui Pola Struktur yang Berkembang di Daerah Kebutuhduwur dan Sekitanya Kecamatan Pagedongan, Kabupaten Banjarnegara, Provinsi Jawa Tengah. Yogyakarta, Indonesia. Prosiding Seminar Nasional XII “Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi” STTNAS Yogyakarta.

Akuba, A. (4 April 2018). 10 Kelurahan Rawan Longsor, Pemkot Beri Opsi Relokasi Seluruh Warga. Gorontalo: Harian Gorontalo. Sumber URL http://hargo.co.id/berita/10-kelurahan-rawanlongsor-pemkot-beri-opsi-relokasi-seluruh-warga.html.

Apandi dan Bachri, 1997. Peta Geologi Lembar Kotamobagu (Skala 1:250.000). Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi, Bandung.

Arifin, S., Carolila, I., Winarso, G. (2006). Implementasi Penginderaan Jauh dan SIG untuk Inventarisasi Daerah Rawan Bencana Longsor (Provinsi Lampung). Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Digital, 3, 77-86.

Asiki, M.I., 2019. Zonasi Rawan Longsor Daerah Muara Sungai Bone Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo. Universitas Negeri Gorontalo.

Achmad, F. 2010 . Studi Identifikasi Penyebab Longsor Di Botu. Universitas Negeri Gorontalo.

Bachri, dkk., 1989. Peta Geologi Lembar Tilamuta (Skala 1:250.000). Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi, Bandung.

Bachri, S., 2011. Structural Pattern and Stress System Evolution during NeogenePleistocene Times in the Central Part of the North Arm Of Sulawesi. Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral, 21(3), 127-135.

Barus, B. (1999). Pemetaan Bahaya Longsoran Berdasarkan Klasifikasi Statistik Peubah Tunggal Menggunakan SIG: Studi Kasus Daerah Ciawi-Puncak-Pacet, Jawa Barat. Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan, 2, 7-16.

Dewi, T.S., Sari, B.K., Heru, S.P.2017. Zonasi Rawan Bencana Tanah Longsor dengan Metode Analisis GIS Studi Kasus Daerah Semono dan Sekitarnya, Kecamatan Bagelen, Kabupaten Purworejo, Jawa Tengah. Jurnal Mineral,Energi,dan Lingkungan 1(1): 50-59.

Dudal, R., & Soepraptohardjo, M. 1957. Soil Classification in Indonesia. Cont. Gen. Agr. Res. Sta. No. 148. Bogor.

Eraku, S, S., Permana, A. P., dan Hulukati, E, 2017. Potensi sumber daya alam fosil kayu di daerah Gorontalo. Jurnal Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkungan,Vol 7(2) :172-177.

Rahmat, A.H. (2010). Pemetaan Kawasan Rawan Bencana dan Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten majalengka). Skripsi. Bogor: Institut Pertanian Bogor.

Ramadhan, N. I., & Idajati, H. (2017). Identifikasi Tingkat Bahaya Bencana Longsor, Studi kasus: Kawasan Lereng Gunung Lawu, Kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah. Jurnal Teknik ITS, 6(1), 87-90. doi:10.12962/j23373539.v6i1.22333.

Yunianto, A.C.2011. Analisis Kerawanan Tanah Longsor dengan Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh Di Kabupaten Bogor.Skripsi.Bogor: Institut Pertanian Bogor.

Putra, 2014. Identifikasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Smorph Slope Morphology di Kota Manado.




DOI: https://doi.org/10.37905/jrpi.v3i1.35786

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Tiara Anggraeni Puspaningrum Sutarto, Tiara Anggraeni Puspaningrum Sutarto, Tiara Anggraeni Puspaningrum Sutarto, Tiara Anggraeni Puspaningrum Sutarto

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.